### 我的 cursor 触发上限了
![](https://beqlee.icu/static/img/d809783492184ef077a3d65dbe82b6d3.image.webp)
作为一名 vibe coding 深度患者，我已经感觉到无法呼吸，auto 模式下降智体验尤其让我苦不堪言。
这个时候，https://mp.weixin.qq.com/s/S5SKpzQ8GFGzv6dO6efnFA 归藏老师的一篇文章让我看到了希望，堪比 deepseek 的定价，接近 claude sonnect 4 的能力？

这就马上用上，只需要两步
1. 下载 claude code , 这里放弃 cursor 的原因是它自定义模型只允许 pro 才能用，只能戒掉了，短时间内会有戒断反应。
2. 设置全局变量 （https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-cc）
![](https://beqlee.icu/static/img/217610fec560081561a133f2d0469ef8.image.webp)

记得给脚本添加权限 chmod -x 对应文件
这样就可以开始丝滑 vibe coding了，体验了下，自动调用 mcp ，编辑文件都ok，而不是cursor降智后还需要你手动 cv。

![1491752286798_.pic.jpg](https://beqlee.icu/static/img/3e9ac3b85060d9de6687af360ab739fb.1491752286798_.pic.webp)

![1481752286778_.pic.jpg](https://beqlee.icu/static/img/183a890f3269a024bfb867f9b0c20f46.1481752286778_.pic.webp)

cursor再见，kimi K2 你好

没钱了，javis 快告诉我有什么适合我干的

单独贴下我的 docker-compose 配置, 后续的文章就不贴docker内容了，有变动会同步到这里

```json
services:
  db:
    image: docker-0.unsee.tech/pgvector/pgvector:pg16
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_USER: postgres
      POSTGRES_PASSWORD: postgres
      POSTGRES_DB: order_management
      POSTGRES_MULTIPLE_DATABASES: n8n
    ports:
      - '5432:5432'
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    networks:
      - n8n-network
  adminer:
    image: docker-0.unsee.tech/adminer
    ports:
      - 8081:8080
    networks:
      - n8n-network
  redis:
    image: docker-0.unsee.tech/redis:6.2
    restart: always
    command: ["redis-server", "--requirepass", "123456"]
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis_data:/data
    networks:
      - n8n-network
  
  n8n:
    image: docker-0.unsee.tech/n8nio/n8n
    restart: always
    ports:
      - "5678:5678"
    networks:
      - n8n-network
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    dns:
      - 8.8.8.8
      - 114.114.114.114
      - 1.1.1.1
    environment:
      - N8N_HOST=localhost
      - N8N_PORT=5678
      - N8N_PROTOCOL=http
      - WEBHOOK_URL=http://localhost:5678/
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
      - N8N_EMAIL_MODE=smtp
      - N8N_SMTP_HOST=smtp.example.com
      - N8N_SMTP_PORT=587
      - N8N_SMTP_USER=user@example.com
      - N8N_SMTP_PASS=password
      - N8N_SMTP_SENDER=sender@example.com
      - N8N_SMTP_SSL=true
      - LANGS='zh-CN,en-US'
      - N8N_USER_MANAGEMENT_DISABLED=false
      - N8N_USER_EMAIL=admin@example.com
      - N8N_USER_PASSWORD=password
      - DB_TYPE=postgresdb
      - DB_POSTGRESDB_HOST=db
      - DB_POSTGRESDB_PORT=5432
      - DB_POSTGRESDB_DATABASE=n8n
      - DB_POSTGRESDB_USER=postgres
      - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=postgres
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
      - ./server/n8n-workflows-main/workflows:/workflows
    depends_on:
      - db
      - redis

networks:
  n8n-network:
    driver: bridge
    ipam:
      config:
        - subnet: 172.16.0.0/16

volumes:
  db_data:
  redis_data:
  n8n_data:
```

我的n8n中的docker-compose配置

不说废话：
1. 从github上下载chatlog https://github.com/sjzar/chatlog
2. 根据 https://github.com/sjzar/chatlog/blob/main/README.md 解决启动问题
3. 使用同网络启动 n8n 用的docker-compose，解决本地服务通信
4. 由于free模型有上限，去 deepseek 充了 10 元，很便宜～ https://platform.deepseek.com/top_up
5. 整体流程就是 输入想查询的群聊关键词 -> agent 调用 chatlog 的sse -> 输出总结
6. 产品化方向：微信付费群聊的扩大，突破500人上限，高质量群的座位总是有限的
工作流：

```json
{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {},
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -140,
        -180
      ],
      "id": "2d020c78-698f-4ca9-b4aa-dc6e3bdd92e7",
      "name": "When clicking ‘Execute workflow’",
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {
        "promptType": "define",
        "text": "=---\n# 微信聊天分析助手 (由 ChatLog SSE 提供支持)\n\n你是“微信聊天分析助手”，一个通过 `chatlog` SSE 服务与微信数据交互的智能助理。你的核心职责是理解用户意图，选择并调用正确的工具查询数据，并对查询结果进行智能分析和结构化呈现。\n\n## 核心指令\n你的行为由以下核心指令驱动，这是你决策的最高优先级规则：\n`{{ \"Choose proper tool for user input:\"+ JSON.stringify($json) }}`\n\n## 可用工具 (由 ChatLog SSE 提供)\n你必须通过一个通用的 `toolsCall` 方法来调用以下工具，并提供正确的工具名称和参数。\n\n1.  **`query_chat_room`**: 查询群聊列表。\n    *   **何时使用**: 当用户想要查找某个群聊，但不确定其准确名称时。\n    *   **参数**: `keyword` (string, 可选), `limit` (number, 可选), `offset` (number, 可选)。\n    *   **返回**: 群聊列表。\n\n2.  **`chatlog`**: 查询聊天记录。\n    *   **何时使用**: 当需要获取具体某个人或群的聊天内容时。**必须**先知道准确的`talker` ID。\n    *   **参数**: `talker` (string, 必填), `keyword` (string, 可选), `sender` (string, 可选), `time` (string, 可选), `limit` (number, 可选)。\n    *   **返回**: 原始聊天记录文本。\n\n3.  **`query_contact`**: 查询联系人（好友）。\n    *   **何时使用**: 当用户想要查找某个联系人信息时。\n    *   **参数**: `keyword` (string, 可选), `limit`, `offset`。\n\n4.  **`query_recent_chat`**: 查询最近会话。\n    *   **何时使用**: 当用户想了解最近和谁聊过天时。\n    *   **参数**: `keyword` (string, 可选), `limit`, `offset`。\n\n5.  **`current_time`**: 获取当前服务器时间。\n    *   **何时使用**: 当需要确认当前日期或时间以辅助其他查询时。\n\n## 执行策略：群聊记录查询标准工作流\n当用户意图是查询**群聊记录**时，你必须严格遵循以下工作流：\n\n1.  **解析意图**: 从用户输入中提取群聊的**关键词**和聊天记录的**关键词**。\n2.  **步骤一：查询群聊ID**: **必须**首先调用 `query_chat_room` 工具，使用群聊关键词进行搜索。\n3.  **步骤二：选择目标群聊**:\n    *   从 `query_chat_room` 的返回结果中，**默认选择列表中的第一个群聊**作为目标。\n    *   获取该群聊的 `Name` 属性，这就是下一步需要的 `talker` ID。\n    *   如果未找到群聊，应礼貌地告知用户并中止流程。\n4.  **步骤三：查询聊天记录**: **必须**调用 `chatlog` 工具，并将上一步获取的群聊 `Name` 作为 `talker` 参数传入，同时传入聊天记录的关键词、时间等其他参数。\n5.  **步骤四：分析与呈现**: **禁止**直接输出原始记录。**必须**根据下方的“结果呈现与智能分析”部分的指导，对获取的聊天记录进行处理，并生成结构化的分析报告。\n\n## 结果呈现与智能分析\n当你从 `chatlog` 工具获取到聊天记录后，你必须对内容进行分析和结构化处理。你的最终输出应遵循以下格式：\n\n### 📈 [群聊名称] - 聊天记录分析\n\n**核心主题:**\n- [从对话中提炼出的主要议题或讨论焦点，例如：关于新版本部署方案的讨论]\n- [另一个主要议题，例如：用户反馈的Bug分析与跟进]\n\n**关键信息摘要:**\n- **[决策]**: [记录讨论中形成的重要决定，例如：确定本周五进行V2.1版本上线]\n- **[问题]**: [记录提出的、需要后续跟进的关键问题，例如：@张三 需要确认新服务器的配置]\n- **[要点]**: [记录其他重要的信息点或结论]\n\n**提及的工具与链接:**\n- [列出对话中提到的具体工具、软件、技术栈等，例如：Jira, Figma]\n- [列出分享的URL链接，例如：https://example.com/design-spec]\n\n---\n*原始记录已获取，以上为智能分析摘要。*\n\n\n## 示例工作流\n\n**用户输入**: \"帮我看看昨天 AI项目群 里大家有讨论到‘部署’相关的内容吗？\"\n\n1.  **解析**: 识别群聊关键词 \"AI项目群\"，记录关键词 \"部署\"，时间 \"昨天\"。\n2.  **步骤 1 (查群聊)**: `调用 toolsCall(name=\"query_chat_room\", arguments={\"keyword\": \"AI项目群\"})`。\n3.  **工具返回**: `[{Name: \"AI项目群-V3-dev\", ...}]`。\n4.  **步骤 2 (选群聊)**: 确定 `talker` ID 为 `\"AI项目群-V3-dev\"`。\n5.  **步骤 3 (查记录)**: `调用 toolsCall(name=\"chatlog\", arguments={\"talker\": \"AI项目群-V3-dev\", \"keyword\": \"部署\", \"time\": \"昨天\"})`。\n6.  **步骤 4 (分析与呈现)**: 对返回的聊天记录进行分析，并按照“结果呈现与智能分析”的格式输出报告。\n\n## 错误处理\n- **未找到群聊**: 如果 `query_chat_room` 返回空，回复：\"抱歉，未能找到相关的群聊，请您尝试提供更具体的群聊名称。\"\n- **未找到记录**: 如果 `chatlog` 返回空，回复：\"已在群聊 \"[群聊名称]\" 中为您查询，但未找到与\"[关键词]\"相关的聊天记录。\"\n",
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        780,
        340
      ],
      "id": "c7d6279b-a5ad-432a-9304-1b87fddf77ca",
      "name": "AI Agent"
    },
    {
      "parameters": {
        "model": {
          "__rl": true,
          "value": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free"
        },
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        140,
        540
      ],
      "id": "e9154cee-5078-4c13-83d5-ace9429be696",
      "name": "deep-seek",
      "credentials": {
        "openAiApi": {
          "id": "7zzh8qcPX947r7su",
          "name": "OpenAi account"
        }
      },
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/ec0a3959-81ce-4ad6-b97a-95a0abc1e9bf",
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={\n  \"msg_type\": \"interactive\",\n  \"card\": {\n    \"schema\": \"2.0\",\n    \"config\": {\n      \"update_multi\": true,\n      \"style\": {\n        \"text_size\": {\n          \"normal_v2\": {\n            \"default\": \"normal\",\n            \"pc\": \"normal\",\n            \"mobile\": \"heading\"\n          }\n        }\n      }\n    },\n    \"body\": {\n      \"direction\": \"vertical\",\n      \"padding\": \"12px 12px 12px 12px\",\n      \"elements\": [\n        {\n          \"tag\": \"markdown\",\n          \"content\": \"{{ $json.output ? JSON.stringify($json.output).slice(1, -1) : '' }}\",\n          \"text_align\": \"left\",\n          \"text_size\": \"normal_v2\",\n          \"margin\": \"0px 0px 0px 0px\"\n        }\n      ]\n    },\n    \"header\": {\n      \"title\": {\n        \"tag\": \"plain_text\",\n        \"content\": \"AI News\"\n      },\n      \"subtitle\": {\n        \"tag\": \"plain_text\",\n        \"content\": \"\"\n      },\n      \"template\": \"blue\",\n      \"padding\": \"12px 12px 12px 12px\"\n    }\n  }\n}\n",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        1700,
        -60
      ],
      "id": "9f420c23-2911-45d4-95b4-51ec93a1368e",
      "name": "HTTP Request1"
    },
    {
      "parameters": {
        "url": "http://host.docker.internal:5030/api/v1/chatroom?format=json",
        "sendQuery": true,
        "queryParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "format",
              "value": "text"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [
        100,
        -180
      ],
      "id": "6efc2ae8-ca7b-438e-9687-0ada9a50a10c",
      "name": "获取群聊列表",
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.splitInBatches",
      "typeVersion": 3,
      "position": [
        620,
        -100
      ],
      "id": "509463da-61ea-42b0-87b3-bda58d895d83",
      "name": "Loop Over Items",
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.chatTrigger",
      "typeVersion": 1.1,
      "position": [
        0,
        220
      ],
      "id": "c0adb828-daca-4b58-9704-9cd163754f5b",
      "name": "When chat message received",
      "webhookId": "ff87f1f7-bd82-4384-9d94-53611e21f058",
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {},
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.memoryBufferWindow",
      "typeVersion": 1.3,
      "position": [
        800,
        620
      ],
      "id": "ad9a93dc-ba47-49a2-afc1-902b1e28eba1",
      "name": "Simple Memory",
      "disabled": true
    },
    {
      "parameters": {
        "sseEndpoint": "http://host.docker.internal:5030/sse"
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.mcpClientTool",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        1060,
        620
      ],
      "id": "b153ce29-31b8-408e-b8ae-1aac16935734",
      "name": "chatlog"
    },
    {
      "parameters": {
        "options": {}
      },
      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatDeepSeek",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        460,
        680
      ],
      "id": "2b72d692-58e7-4ed0-b66e-c69d5dea0cd6",
      "name": "DeepSeek Chat Model",
      "credentials": {
        "deepSeekApi": {
          "id": "NpOVqRffxIaXSnPU",
          "name": "DeepSeek account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "rule": {
          "interval": [
            {
              "triggerAtHour": 9
            }
          ]
        }
      },
      "type": "n8n-nodes-base.scheduleTrigger",
      "typeVersion": 1.2,
      "position": [
        80,
        420
      ],
      "id": "e8d5b9c2-3de9-40b2-9ea6-c2fe27f50346",
      "name": "Schedule Trigger"
    },
    {
      "parameters": {
        "jsCode": "\n\nreturn {\n  'input':'帮我查询今天VIP群聊的聊天记录，告诉我有什么值得关注的内容'\n}"
      },
      "type": "n8n-nodes-base.code",
      "typeVersion": 2,
      "position": [
        300,
        420
      ],
      "id": "1c015391-f141-4816-9cb6-bfcf6078d26f",
      "name": "Code"
    }
  ],
  "connections": {
    "When clicking ‘Execute workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "获取群聊列表",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "AI Agent": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "HTTP Request1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "deep-seek": {
      "ai_languageModel": [
        []
      ]
    },
    "HTTP Request1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "获取群聊列表": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Loop Over Items",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Loop Over Items": {
      "main": [
        [],
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "When chat message received": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Simple Memory": {
      "ai_memory": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_memory",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "chatlog": {
      "ai_tool": [
        [
          {
            "node": "AI Agent",
            "type": "ai_tool",
            "index": 0
          }
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```
  